XXVI Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся
Старт в науке
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Автор работы награжден дипломом победителя II степени
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Введение
Искусственный интеллект — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.
Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.
Развитие ИИ началось с намерения создать в машинах интеллект, схожий с человеческим.
Искусственный интеллект — наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта — разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем. Выбранная мною тема актуальна, т.к. разработки в области искусственного интеллекта смогут кардинально изменить судьбу человека в худшую или лучшую сторону, а также сможет ли ИИ заменить человека.
Объект исследования: искусственный интеллект.
Цель: выяснить сможет ли искусственный интеллект заменить человека.
Задачи: 1) Узнать, что такое искусственный интеллект; 2) Понять сможет ли искусственный интеллект заменить человека; 3) Изучить применение искусственного интеллекта в различных сферах жизни и науки.
Методы и приёмы: сбор информации, работа с источниками информации;
анализ собранной информации.
2. Основная часть
2.1 История развития искусственного интеллекта
Первые работы в области ИИ начали вести в середине прошлого века. Пионером исследований в этом направлении стал Алан Тьюринг, хотя определенные идеи начали высказывать философы и математики в Средние века. Но по-настоящему это направление сформировалось к середине прошлого столетия. Появление работ по ИИ предваряли исследования о природе человека, способах познания окружающего мира, возможностях мыслительного процесса и других сферах. К тому времени появились первые компьютеры и алгоритмы. То есть, был создан фундамент, на котором зародилось новое направление исследований. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью, в которой задавался вопросами о возможностях будущих машин, а также о том, способны ли они обойти человека в плане разумности. Именно этот ученый разработал процедуру, названную потом в его честь: тест Тьюринга. После опубликования работ английского ученого появились новые исследования в области ИИ. По мнению Тьюринга, мыслящей может быть признана только та машина, которую невозможно при общении отличить от человека. Примерно в то же время, когда появилась статься ученого, зародилась концепция, получившая название Baby Machine. Она предусматривала поступательное развитие ИИ и создание машин, мыслительные процессы которых сначала формируются на уровне ребенка, а затем постепенно улучшаются. В 1956 году группа ученых, включая Тьюринга, собралась в американском университете Дартмунда, чтобы обсудить вопросы, связанные с ИИ. После той встречи началось активное развитие машин с возможностями искусственного интеллекта. Особую роль в создании новых технологий в области ИИ сыграли военные ведомства. Впоследствии работы в области искусственного интеллекта начали привлекать крупные компании. Современная жизнь ставит более сложные задачи перед исследователями. Поэтому развитие ИИ ведется в принципиально других условиях, если сравнивать их с тем, что происходило в период зарождения искусственного интеллекта. Ряд критиков опасается, что активное развитие ИИ вскоре приведет к ситуации, когда машины полностью заменят людей. [1]
-
-
Место искусственного интеллекта в мире людей и место людей в мире искусственного интеллекта
-
В большинстве случаев под искусственным интеллектом подразумевают научное направление, в рамках которого компьютер, следуя определённым программным решениям, может выполнять вещи, выходящие за рамки обычных вычислений и традиционного представления информации.
Сюда можно отнести, например, так называемые творческие функции — задачи, которые считаются прерогативой человека. Раскрасить чёрно-белую фотографию, нарисовать картину в заданном стиле, распознать речь — всё это неформализуемые задачи, которые невозможно было решить с помощью вычислительных машин недавнего прошлого и с которыми вполне справляются современные компьютеры. [1]
Ещё одно интересное направление – обработка больших наборов данных. В окружающем нас мире и поведении людей скрыто множество закономерностей. Эти закономерности нельзя увидеть и осознать: они не бросаются в глаза и проявляются только в каких-то строго определённых случаях. Отловить такие события в череде других подобных – задача, практически невыполнимая для самого наблюдательного человека. Поэтому часто людям даже не приходит в голову, что некое явление может подчиняться каким-то правилам. В частности, речь может идти о постановке диагнозов в медицине. Сбор больших объёмов статистических данных сам по себе не приносит никому пользы – способности человека и даже группы людей просто не позволяют «переварить» терабайты информации. Подобного рода данные называются «big data», что переводится как «большие данные». В этом случае в игру вступает тот тип ИИ, который умеет работать с big data. Компьютеры уже доказали свою эффективность при обработке big data в бухгалтерии и на финансовых рынках, в медицине, юриспруденции, метеорологии, журналистике и т. д. [2]
Третье направление развития ИИ — работа с большими объёмами информации, поступающей в реальном времени. Это беспилотный транспорт и его способность распознавать дорожную обстановку.
Таким образом, искусственный интеллект всё же больше похож на сложный инструмент, чем на могучего монстра, покушающегося на человечество. Кроме того, искусственный интеллект не имеет того, что люди называют «волей». По сути, даже самообучение систем искусственного интеллекта запускается человеком и по воле человека.
Самой успешной областью для разработчиков искусственного интеллекта стало образование. И преподаватели, и ученики постоянно пользуются приложениями для чтения и изучения разных предметов. Первые устройства для обучения начали появляться ещё в 80-х годах прошлого века: системы с интерактивными тренажёрами для занятий математикой, иностранными языками и многими другими дисциплинами, а теперь онлайн-обучение позволяет каждому преподавателю заметно расширить аудиторию. Я считаю, что этот процесс будет развиваться и дальше, но всё-таки живые учителя из школ не исчезнут.
Использование ИИ в медицине уже дало фантастический результат! В качестве диагноста искусственный интеллект работает гораздо лучше обычного терапевта широкого профиля. Эксперименты в хирургии с применением машинного обучения тоже демонстрируют хорошие показатели. По улицам США уже ездят беспилотные Uber-такси. Что это значит для нас, людей? Ровным счётом только то, что люди в перечисленных выше областях потеряют работу и такие профессии больше не нужны. С системами искусственного интеллекта не надо заключать трудовые договоры, их не надо отправлять в отпуск и оплачивать им больничные и социальные пакеты. Достаточно лишь нажать «пуск».
Всё, о чём говорилось до этого момента, важно, однако замещение профессий – это вызов, обусловленный «незрелостью» общества и временной неготовностью сосуществовать с машинами в новой реальности. Теперь пришло время обсудить настоящую проблему, присущую современным системам искусственного интеллекта. Она заключается в том, что никто не имеет ни малейшего понятия, как именно он работает. [3]
Сложность лишь в том, что на данный момент времени нет понимания, как именно взаимодействуют структуры внутри обученного, действующего ИИ. Учёные предполагают, что внутри обученных нейросетей создаются некие структурные элементы, паттерны, и именно на их основе и обрабатывается вся информация. К сожалению, сейчас не существует никакого инструмента, который мог бы «влезть в паттерн» и что-то там подправить, если что-то пойдёт не так. То есть при обнаружении ошибки придётся перестроить и переобучить всю нейросеть. Интересно, что такая неспособность человека управлять тем, что он сам создал своими руками, уже привела к интересным с точки зрения науки результатам. В Питтсбургском университете создана модель ИИ, позволяющая предсказывать развитие осложнений у больных пневмонией. Нейросеть вроде бы справлялась очень хорошо, но была обнаружена ошибка во входных данных обучения искусственного интеллекта, что сделало всю логику работы бессмысленной.
Ошибки – вечный спутник человека, и вполне естественно, что они совершаются людьми при построении и программировании IT-систем. Даже при «безошибочной» работе современного компьютера возникают тысячи ошибок, которые незримо исправляются специальными корректирующими алгоритмами. Неприятность лишь в том, что современные вычислительные системы почти достигли своего предела. Дальше уменьшать размер транзистора нельзя, возникает туннельный эффект, который рушит всю логику работы полупроводниковых устройств.
Сейчас ведутся активные разработки квантового компьютера – устройства, которому не будет мешать туннельный эффект в полупроводниках и которое будет работать не на привычной нам логике нулей и единиц, а станет использовать суперпозицию, иначе говоря — прекрасно всем известный принцип неопределённости Гейзенберга. Вычислительная мощность компьютеров, использующих логику суперпозиции (или «квантовые компьютеры»), обещает быть фантастической, но, как всегда, есть одно «но». Процент ошибок в работе таких компьютеров будет на много порядков выше, чем у систем на традиционной двоичной логике. Алгоритмы коррекции должны стать значительно более совершенными, чем сейчас.
Однако представим такую неприятность. Обученная нейросеть на базе квантового компьютера оперирует своими собственными паттернами, в которые никто не способен влезть. В процессе работы в паттерне возникают ошибки, которые алгоритм коррекции отловить не в состоянии. К каким последствиям может привести такая ошибка? Ответа нет. Не зная, как функционирует ИИ изнутри, мы не способны понять и последствия. [1]
А теперь рассмотрим реальные выгоды и угрозы ИИ.
Отказаться от использования ИИ уже не получится. Все новейшие исследования базируются на обработке big data. Каким бы ни был гениальным человек, он не сможет самостоятельно обработать современные потоки информации. Отказ от использования ИИ в этой области будет означать отказ от новых лекарств и излечения смертельных болезней. . Многие инновационные области пострадают, в их числе, например, генная инженерия, физика новых материалов и т. д. Таким образом, развитие и широкое использование искусственного интеллекта избавит нас от неизлечимых сегодня болезней, накормит и напоит, оденет, даст возможность практически бесплатно передвигаться по всему миру,
С другой стороны, тот же искусственный интеллект лишит работы и ликвидирует миллионы рабочих мест. Многие профессии исчезнут. Конечно, сейчас никто не жалеет об исчезнувших шарманщиках, кучерах и фонарщиках, но стоит помнить, что профессий не так много, тем более тех, где не требуется учиться всю жизнь. Что будут делать люди в новом мире, где бессмысленно станет получать какую-либо профессию и где не будет возможности заработать?
«Паттернальное» мышление нейросетей и невозможность понять и скорректировать ошибки данных и логику работы искусственного интеллекта могут привести к непредсказуемым последствиям. Что если искусственный интеллект, созданный чтобы отслеживать террористов, увидит паттерн злоумышленника у совершенно невиновного человека? Оправдаться будет невозможно, да и не перед кем. Что если нейросеть, созданная для ранней диагностики заболеваний, вдруг «заболеет сама» и начнёт генерировать ошибочные схемы лечения? Отследить такие сбои логики работы, как правило, чрезвычайно тяжело. Они становятся очевидны, когда уже появится некое критическое число пострадавших.
Исходя из всего сказанного выше, самый главный вопрос, на который стоит поискать ответ уже сейчас, – это не то, будет ли искусственный интеллект с нами дружить или враждовать, а чем будет заниматься человек, освобождённый от всех забот, в новом мире недалёкого будущего? [2]
2.3. Сферы применения искусственного интеллекта
В сельском хозяйстве искусственный интеллект используется в оборудовании для обработки и сбора урожая. Работы по данному направлению ведут как зарубежные инженеры, так и российские.
Например, компания Autonomous Tractor Cooperation еще в 2017 году представила трактор Spirit беспилотного управления. Его комплектация содержит систему AutoDrive, которая представляет собой симбиоз радионавигации и лазерного гироскопа. Данная система обеспечивает самостоятельное передвижение трактора по маршруту.
Российский производитель Cognitive Technologies организовала тестирование беспилотного трактора, оснащенного компьютерным зрением. Видеокамеры и навигационные датчики, предусмотренные его устройством, собирают информацию о местоположении опасных предметов.
Такие разработчики как Blue River Technology, PlantVillage взяли вектор на развитие технологий, борющихся с сорняками. Интеллектуальные машины распознают и уничтожают ненужные растения. Ожидается, что беспилотные транспортные решения значительно увеличат производительность сельского хозяйства. Возможно, в будущем данный сектор сможет полностью функционировать без участия человека. [5]
Искусственный интеллект уже несколько лет используется на западе в правоохранительных структурах и пожарных службах. Разработчики программы Series Finder определили девять сценариев краж. Алгоритмы, заложенную в основу технологии, анализируют множество факторов, среди которых простота взлома дома, время суток, день недели и т.д., и воспроизводят потенциальное поведение преступника. Это способствует быстрому раскрытию преступления.
Тем временем NASA проектирует «железного» ассистента для пожарных, цель которого заключается в организации слаженного взаимодействия пожарной группы, а также оперативное информирование о состоянии ситуации каждого специалиста на месте возгорания.
Исследователи полагают, что в ближайшее время доверие к интеллектуальным технологиям, обеспечивающим безопасность, будет только расти, в том числе в частной среде. Преимущество ИИ в том, что он может фиксировать то, что упускает из вида человек, способен накапливать и анализировать большие объемы данных, генерировать шаблонные ситуации и оставаться беспристрастным и равнодушным в любой ситуации. Однако ученые уточняют, что полностью исключить человека из государственных структур, организующих безопасность населения, не получится. Существуют процессы и решения, требующие психологического анализа, подвластного только «живым» специалистам. В то же время умные машины могут взять на себя опасные функции. Например, обследовать горящее здание, прикрывать от пуль и т.д. [1]
Уже не один год десятки инженеров работают над проектом «умного» дома. На искусственный интеллект хотят возложить обязанности по установлению температуры в помещении, автоматической регулировке освещения, открытию/закрытию въездных ворот, поддержанию чистоты и порядка и многие другие. Создатели ставят целью максимально упростить процесс управления и «общения» с высокоинтеллектуальным домом, чтобы алгоритмы запускались не от пульта или иного прибора удаленного контроля, а распознавали голос и жесты. [3]
Параллельно с разработками «умного» дома, ученые тестируют интеллектуальных ассистентов, которые призваны создать человеку совершенный быт. Различные модели социальных роботов умеют определять комфортную для конкретного человека температуру окружающей среды и регулировать ее в помещении, поддерживать беседу, запоминать лица и выполнять указания.
Ожидается, что уже к 2030 году домашние роботы станут нормой. Полностью освободить человека от бытовых обязанностей они не смогут, но способны обеспечить наиболее благоприятные условия жизни.
Современные технологии активно модернизуют систему образования. Например, в России тестируют электронные журналы, которые предоставляют родителям информацию об успеваемости и посещаемости ребенка в режиме Онлайн, а для педагогов упрощают «бумажную» работу.
Мир уже знаком с интеллектуальными образовательными системами, которые определяют уровень знания ученика, оценивают верность ответов и разрабатывают персонализированную программу обучения. В качестве примера можно назвать такие решения как AutoTutor, Knewton, SHERLOCK. Последняя используется в ВВС США для обучения пилотов. Достаточно хорошо проработаны ряд обучающих онлайн-платформ. В частности, знакомые в том числе и в России сервисы Coursera и Duolingo.
В сфере образования ИИ отводят будущее. Он привлекателен тем, что способен создать для каждого обучающегося уникальный план развития, который учитывает способности и интересы ученика, и, следовательно, максимально эффективно реализует его потенциал. Также искусственный интеллект беспристрастен при оценивании знаний или проверке заданий. Роботы могут не только обучать автономно от учителя, но и помогать ему.
В банковской системе и финансовой сфере искусственный интеллект может стать как помощником, так и угрозой. Например, с помощью автоматических систем проще отслеживать финансовое мошенничество и подозрительные транзакции. Подобное решение тестирует MasterCard при поддержке National Savings Bank.
Также банки намерены использовать роботизированных сотрудников в работе с клиентами. ИИ может обрабатывать запросы клиентов, информировать об услугах и возможностях, оказывать техническую поддержку.
Финансовые учреждения нашли применение искусственного интеллекта и в системе управления персоналом. Интеллектуальные технологии контролируют решения сотрудников, оперативно реагируя на неправомерные действия с их стороны, тем самым предупреждая нарушение законодательных норм по вине банка.
Разработчики приложений Pefin и Wallet.ai доверили онлайн-платформам личные финансы. Сервисы, принимая во внимание экономические показатели, например, уровень инфляции и размер налогов, строят индивидуальную финансовую систему, рассчитывая, сколько человек может потратить или инвестировать.
В этом году аналитические службы юридической компании Baker&McKenzie опубликовали результаты своего исследования, согласно которому в ближайшие три года искусственный интеллект начнет широко применяться в сфере финансов. Половина из 424 опрошенных руководителей банков заявили о планах внедрения интеллектуальных систем в работу учреждения, из них 39% - с целью предотвращения нелегальных денежных переводов, а 26% - для мониторинга правомерности действий банка. [1]
Главным направлением разработок искусственного интеллекта в транспортной инфраструктуре является создание беспилотных автомобилей. Активно тестирует подобные системы компания Google, Tesla, General Motors и другие. Автомобильные концерны Ford и BMW также озвучивают планы о выпуске самостоятельных автомобилей уже к 2021 году.
На данный момент беспилотные автомобили предусматривают алгоритмы, способные анализировать окружающую обстановку, распознавать нахождение человека на дороге и передавать управление водителю в экстренных ситуациях.
Также искусственный интеллект используют в «умных» остановках общественного транспорта, которые отслеживают движение транспорта на маршруте и рассчитывают приблизительное время его прибытия.
Четыре года назад инженеры Университета Карнеги запустили в эксплуатацию «умные» светофоры. Они оценивают ситуацию на дороге и автоматически включают зеленый цвет при скоплении автомобилей. По словам разработчиков, самоконтролируемые перекрестки показали свою эффективность: водители экономят 21% времени нахождения в пути, благодаря сокращению интервала ожидания разрешающего сигнала на 40%.
Специалисты полагают, что возможности ИИ получат широкое применение в организации дорожного движения. К 2020 году на дорогах будет порядка 10 млн. беспилотных автомобилей, в том числе летающих. «Умный» транспорт будет популярен не только в частной сфере. Например, во Франции запустили самоуправляемый автобус. Ученые полагают, что такие устройства обезопасят дорожное движение. [2]
Многие европейские фабрики уже используют роботизированные решения для автоматизации процессов производства. Это избавляет сотрудников от тяжелого и опасного производственного труда. ИИ помогает избежать производственных ошибок, тем самым улучшая качество продукта и сокращая временные и материальные издержки на его изготовление, а также позволяет организовать беспрерывное производство.
Книжным примером коммерческих предприятий, внедривших искусственный интеллект в производственный процесс, является порт Гамбурга и Harley-Davidson. Первому удалось с помощью новейших технологий увеличить пропускную способность более чем в 2,5 раза. Второму – сократить время сборки мотоцикла с 21 дня до 6 часов.
В 2017 году компании Cisco, AT&T, IBM и Intel объединились в Консорциум Industrial Internet Consortium, IIC, который ставит своей целью продвижение IIoT-технологий и проектов. Примеров отечественных заводов, использующих интеллектуальные системы в рабочей среде, нет. Содействовать изменению ситуации призван образованный в августе этого года Национальный консорциум Промышленного интернета. [5]
IBM представило решение Watson. Оно представляет собой суперкомпьютер, который способен анализировать медицинские данные и даже изображения, чтобы ставить диагноз. Совершенствуя технологию, IBM обучает Watson обнаружению слабо выраженных признаков редких заболеваний у детей. Компания сотрудничает почти с двумя десятками медицинских центров, что должно ускорить широкое внедрение технологии в учреждения здравоохранения.
С помощью ИИ планируют диагностировать рак на ранних стадиях. Разработчики Behold.ai сообщают, что средство излечения от указанного заболевания не будет иметь привычную форму медикаментов. Их цель – научить искусственный интеллект обнаруживать злокачественные опухоли по рентгеновским снимкам предельно рано, что не лечить, а предотвратить развитие болезни.
Ученые заявляют, что в будущем здоровье человека будут сканировать смартфоны. На основе анализа активности, сна, общительности диагностировать даже психические отклонения, например, депрессию. Также ИИ отводят роль исследования новых лекарственных препаратов. Алгоритмы будут обнаруживать уязвимые места вирусов и подбирать для их устранения эффективные комбинации молекулярных структур. [1]
2.4 Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Основной инструмент реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденный указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490. (Приложение 4)
Паспорт федерального проекта был утвержден на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности 27 августа 2020 года, но его активная реализация началась в 2021 году.
Федеральным проектом предусмотрен пакет мер, направленный на поддержку компаний-разработчиков ИИ-решений и поддержку апробации таких решений на российских предприятиях, повышение кадрового обеспечения, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для благоприятного развития отечественного ИИ.
Ряд результатов федерального проекта связан с ведомственными программами цифровой трансформации, которые охватывают более 50 ведомств и предусматривают мероприятия по внедрению технологий искусственного интеллекта в систему государственного управления.
Реализация федерального проекта осуществляется в период с 2021 по 2024 год на всей территории Российской Федерации:
Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования ИИ;
Разработка и развитие программного обеспечения, в том числе за счет поддержки стартапов и пилотных внедрений технологий ИИ;
Создание комплексной системы правового регулирования в сфере ИИ;
Поддержка научных исследований и разработок;
Повышение доступности аппаратного обеспечения;
Повышение доступности и качества данных.
Федеральный проект связан с реализацией шести государственных программ Российской Федерации:
- «Информационное общество»;
- «Научно-технологическое развитие Российской Федерации»;
- «Развитие образования»;
- «Развитие промышленности и повышение её конкурентоспособности»;
- «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности»;
- «Экономическое развитие и инновационная экономика».
Прогнозируемые результаты:
Образование. Не менее 3 000 абитуриентов смогут пройти обучение по 10 бакалаврским программам в сфере ИИ и не менее 6 000 абитуриентов – по магистерским.
Гранты. Не менее 569 проектов студентов, разработчиков ИИ-решений и ИИ-стартапов будут поддержаны грантами на сумму до 4 млн, до 8 млн и до 20 млн рублей
Запуск ИИ-проектов.Средние и крупные предприятия получат гранты до 100 млн рублей на пробный запуск ИИ-проектов с обязательным внебюджетным софинансированием
Динамика развития проекта. Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. Не менее 50 проектов по пилотному внедрению отечественных ИИ-решений будет профинансировано в рамках федпроекта.Не менее 97,8 тысяч школьников и студентов смогут принять участие в конкурсах, оффлайн-школах, онлайн-хакатонах и бизнес-интенсиве с целью предакселерации своих проектов по ИИ. (Приложение 4)
2.5 Результаты социологического опроса
Во время подготовки проектной работы мною было проведено анкетирование. В котором приняли участие учителя и ученики школы и на основе их ответов были построены диаграммы. (Приложение 1)
Проанализировав диаграммы, можно увидеть отношение учеников к искусственному интеллекту так на первой диаграмме можно увидеть, что более 60% учеников считает, что искусственный интеллект сможет сравнится с интеллектом человека. Также можно увидеть, что молодое поколение относится к развитию искусственного интеллекта скорее хорошо, чем плохо об этом говорит 63% учеников.
Мнение старшего поколения об искусственном интеллекте сильно расходятся одна половина считает, что искусственный интеллект будет похож на человека, а другая половина думает иначе. (Приложение 2)
Также учителя относятся положительно к развитию искусственного интеллекта, так как он во многом поможет оптимизировать, улучшить и упростить работу преподавателей в школах, а ещё привлечёт больше внимания современного поколения к образованию.
Но не смотря на все опасения об ИИ и учителей и учеников объединяет одно мнение, что ИИ не сможет заменить человека, так как он обладает творчеством, эмпатией и критическим мышлением, что на данный момент невозможно реализовать в искусственном интеллекте. (Приложение 3)
Заключение
В ходе проделанной работы, изучения материала, мы можем с уверенностью сказать, что искусственный интеллект существует и находит применение в самых разных областях. Несмотря на это, на сегодняшний день он не является до конца изученным. Мы можем говорить о его развитии во всех сферах жизни человека, дальнейшем совершенствовании, но не можем дать точный прогноз, каким же он будет через несколько десятков лет. Сегодня мы говорим об искусственном интеллекте, опираясь на доказательства и нам известные факты, но следует отметить, что наука не стоит на месте, и процесс развития искусственного интеллекта никогда не остановится. Но говорить о том, что ИИ может заменить человека я думаю не стоит. Ведь только человек обладает творческим мышлением, способностью к интуиции, оценке рисков и социальной адаптации, которые пока не могут быть полностью воспроизведены в ИИ. Системы искусственного интеллекта могут генерировать новые идеи и решения, но человеческое творчество и изобретательность остаются жизненно важными в различных областях, таких как искусство, литература, наука и инновации. Только человек знает, как сделать жизнь интересной и наполнить ее духовным содержанием.
Интернет-источники
-
https://www.projectpro.io/article/artificial-intelligence-project-ideas/461
-
https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/
-
https://multiurok.ru/files/sushchnost-iskusstvennogo-intellekta-proekt.html
-
https://znanio.ru/media/iskusstvennyj-intellekt-v-sovremennom-mire-2707792
-
https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-iskusstvennyi-intellekt/
Приложение 1
Вопросы для анкетирования
1. Как Вы считаете, возможно ли, что в будущем искусственный интеллект сравнится с интеллектом человека?
Да Нет
2. Как Вы думаете, в целом развитие искусственного интеллекта — это хорошо или плохо?
Определенно хорошо
Скорее хорошо
Скорее плохо
Определенно плохо
3. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Да Нет
Приложение 2
Опрос среди подростков (16 чел.)
Приложение 2
Приложение 3
Опрос среди взрослых (16 чел.)
Приложение 3
Приложение 4
Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями)
Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490
"О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации"
С изменениями и дополнениями от: 15 февраля 2024 г.
В целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области постановляю:
1. Утвердить прилагаемую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
2. Правительству Российской Федерации:
а) до 15 декабря 2019 г. обеспечить внесение изменений в национальную программу "Цифровая экономика Российской Федерации", в том числе разработать и утвердить федеральный проект "Искусственный интеллект";
Пункт 2 дополнен подпунктом "а.1" с 15 февраля 2024 г. - Указ Президента России от 15 февраля 2024 г. N 124
а 1) до 1 июля 2024 г. обеспечить включение федерального проекта "Искусственный интеллект" в национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года;
б) представлять Президенту Российской Федерации ежегодно доклад о ходе реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года;
в) предусматривать при формировании в 2020 - 2030 годах проектов федеральных бюджетов на очередной финансовый год и на плановый период бюджетные ассигнования на реализацию настоящего Указа.
Указ дополнен пунктом 2.1 с 15 февраля 2024 г. - Указ Президента России от 15 февраля 2024 г. N 124
2 1. Федеральным органам исполнительной власти руководствоваться положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года при разработке и реализации отраслевых документов стратегического планирования Российской Федерации, государственных программ (подпрограмм) Российской Федерации и иных документов стратегического планирования.
Указ дополнен пунктом 2.2 с 15 февраля 2024 г. - Указ Президента России от 15 февраля 2024 г. N 124
2 2. Рекомендовать:
а) органам государственной власти субъектов Российской Федерации и органам местного самоуправления руководствоваться положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года при разработке и реализации стратегических направлений цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления, государственных программ (подпрограмм) субъектов Российской Федерации, муниципальных программ и иных документов;
б) государственным корпорациям и акционерным обществам с государственным участием включить в свои стратегии деятельности меры, направленные на обеспечение развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, и до 1 ноября 2024 г. направить доработанные стратегии деятельности в Министерство экономического развития Российской Федерации.
3. Настоящий Указ вступает в силу со дня его подписания.
|
Президент Российской Федерации |
В. Путин |
Москва, Кремль
10 октября 2019 года
N 490